Como calcular a média móvel sem usar o filtro () Há um zilhão de respostas para isso, porque sua pergunta é realmente: como eu alisar uma série de tempo. Então, você pode pesquisar palavras-chave apropriadas. Minha resposta é: não use médias móveis - isso é patéticamente antigo. Loess é uma das várias alternativas que você pode considerar. Publique no CV (stats. stackexchange) para outras alternativas estatísticas para o alisamento de séries temporais. Além disso, o quotunderstandingquot que você expressou acima é falho. As construções de tipo de aplicação são loops (nível R). Então, você fez sua lição de casa lendo A Intro to R (cran. r-project. orgdocmanualsR-intro. pdf) ou outros tutoriais na web. Caso contrário, faça isso antes de publicar aqui. Bert Gunter Genentech Biostatistics Nonclinical (650) 467-7374 quotData não é informação. A informação não é conhecimento. E o conhecimento não é certamente a sabedoria. H. Gilbert Welch No dia 17 de fevereiro de 2014, às 10:45, C O correio eletrônico gt escreveu: gt Olá lista, gt Como calculo uma média móvel sem usar o filtro (). Filtro () gt não parece dar médias ponderadas. Gt gt Estou olhando para apply (), tapply. Mas nada é quotmovesquot. Gt gt Por exemplo, gt gt datlt-c (1:20) gt significa (dat1: 3) gt significa (dat 4: 6) gt significa (dat7: 9) gt significa (dat10: 12) gt gt etc. gt gt I Compreender o ponto de aplicação é evitar loops, como devo incorporar gt esta ideia no uso de uma aplicação () gt gt Obrigado, gt Mike gt gt versão HTML alternativa excluída gt gt gt email escondido mailing list gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help Gt POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. orgposting-guide. html gt e forneça um código comentado, mínimo, autônomo e reprodutível. Em resposta a esta postagem por tmrsg11 Em 17 de fevereiro de 2014, às 10:45 da manhã, C W escreveu: gt Hi list, gt Como calculo uma média móvel sem usar o filtro (). Filtro () gt não parece dar médias ponderadas. Gt gt Estou olhando para apply (), tapply. Mas nada é quotmovesquot. Gt gt Por exemplo, gt gt datlt-c (1:20) gt significa (dat1: 3) gt significa (dat 4: 6) gt significa (dat7: 9) gt significa (dat10: 12) gt gt etc. gt gt I Compreender o ponto de aplicação é evitar loops, como devo incorporar gt esta ideia no uso de uma aplicação () gt Construir um vetor para agrupar e usar tapply. A divisão do módulo é um método comum para alcançar isso. Às vezes, a função seq pode ser usada se você ajustar o comprimento corretamente. Gt tapply (dat, (0: (length (dat) -1)) 3, mean) 0 1 2 3 4 5 6 2.0 5.0 8.0 11.0 14.0 17.0 19.5 tapply (dat, round (seq (1, (length (dat) 3), lenlength (dat))), significa) 1 2 3 4 5 6 7 1,5 4,5 8,0 11,0 14,5 18,0 20,0 O comentário sobre a ponderação dos não parece ser exemplificado no seu exemplo. Gt Obrigado, gt Mike gt gt versão HTML alternativa excluída gt gt gt lista de endereços de email escondida gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gt POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. orgposting-guide. html gt e forneça comentários, mínimo, auto - contido, código reprodutível. David Winsemius Alameda, CA, EUA Abrir esta postagem em exibição threaded Denunciar conteúdo como inapropriado Re: Como calcular a média móvel sem usar o filtro () Em resposta a esta postagem por Rui Barradas Para média móvel de 5 pontos, filtro (x, side2, filterrep (15, 5)), versus filtro (x, side2, filterrep (1, 5) Eles têm o mesmo efeito, uma vez que o total precisa ser 1. Gabor amp Rui: Estou ciente do pacote do zoológico, eu fiz Não quer instalar um pacote para uma função. Mesmo motivo para o pacote de sos. David, obrigado, é o que estou procurando. No dia 17 de fevereiro de 2014, às 14h07, Rui Barradas enviou um e-mail. Gt escreveu: gt Olá Gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt Ser calculado com algo como o seguinte. Gt gt s lt - (seqalong (dat) - 1) 3 gt sapply (split (dat, s), mean) gt gt gt Espero que isso ajude, gt gt Rui Barra As gt gt gt Em 17-02-2014 18:45, C W escreveu: gt gtgt Hi list, gtgt Como calculo uma média móvel sem usar o filtro (). Filtro () não parece dar médias ponderadas. Gtgt gtgt Eu estou olhando para apply (), tapply. Mas nada é quotmovesquot. Gtgt gtgt Por exemplo, gtgt gtgt datlt-c (1:20) gtgt significa (dat1: 3) gtgt significa (dat 4: 6) gtgt mean (dat7: 9) gtgt mean (dat10: 12) gtgt gtgt etc. gtgt gtgt I Compreender o ponto de aplicação é para evitar loops, como eu deveria incorporar gtgt esta idéia em usar um post () gtgt gtgt Obrigado, gtgt Mike gtgt gtgt alternativa versão HTML excluído gtgt gtgt gtgt hidden mail mailing list gtgt stat. ethz. chmailmanlistinfor - Help gtgt POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. org gtgt posting-guide. html gtgt e forneça um código comentado, mínimo, autônomo e reprodutível. Gtgt gtgt alternativa versão HTML eliminadaDocumentação saída tsmovavg (tsobj, s, lag) retorna a média móvel simples para o objeto da série temporária financeira, tsobj. Lag indica o número de pontos de dados anteriores usados com o ponto de dados atual ao calcular a média móvel. Saída tsmovavg (vetor, s, lag, dim) retorna a média móvel simples para um vetor. Lag indica o número de pontos de dados anteriores usados com o ponto de dados atual ao calcular a média móvel. Saída tsmovavg (tsobj, e, timeperiod) retorna a média móvel ponderada exponencial para o objeto da série temporária financeira, tsobj. A média móvel exponencial é uma média móvel ponderada, em que o período de tempo especifica o período de tempo. As médias móveis exponenciais reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes. Por exemplo, uma média móvel exponencial de 10 períodos pesa o preço mais recente em 18.18. Porcentagem Exponencial 2 (TIMEPER 1) ou 2 (WINDOWSIZE 1). Output tsmovavg (vector, e, timeperiod, dim) retorna a média móvel ponderada exponencial para um vetor. A média móvel exponencial é uma média móvel ponderada, em que o período de tempo especifica o período de tempo. As médias móveis exponenciais reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes. Por exemplo, uma média móvel exponencial de 10 períodos pesa o preço mais recente em 18.18. (2 (período de tempo 1)). Saída tsmovavg (tsobj, t, numperiod) retorna a média móvel triangular para o objeto da série temporária financeira, tsobj. A média móvel triangular suaviza os dados. Tsmovavg calcula a primeira média móvel simples com a largura da janela do ceil (numperiod 1) 2. Em seguida, calcula uma segunda média móvel simples na primeira média móvel com o mesmo tamanho de janela. Saída tsmovavg (vetor, t, numperiod, dim) retorna a média móvel triangular para um vetor. A média móvel triangular suaviza os dados. Tsmovavg calcula a primeira média móvel simples com a largura da janela do ceil (numperiod 1) 2. Em seguida, calcula uma segunda média móvel simples na primeira média móvel com o mesmo tamanho de janela. Saída tsmovavg (tsobj, w, pesos) retorna a média móvel ponderada para o objeto da série temporária financeira, tsobj. Fornecendo pesos para cada elemento na janela em movimento. O comprimento do vetor de peso determina o tamanho da janela. Se fatores de peso maiores forem usados para preços mais recentes e fatores menores para preços anteriores, a tendência é mais sensível às mudanças recentes. Saída tsmovavg (vetor, w, pesos, dim) retorna a média móvel ponderada para o vetor fornecendo pesos para cada elemento na janela em movimento. O comprimento do vetor de peso determina o tamanho da janela. Se fatores de peso maiores forem usados para preços mais recentes e fatores menores para preços anteriores, a tendência é mais sensível às mudanças recentes. Saída tsmovavg (tsobj, m, numperiod) retorna a média móvel modificada para o objeto da série temporária financeira, tsobj. A média móvel modificada é semelhante à média móvel simples. Considere o argumento numperiod para ser o atraso da média móvel simples. A primeira média móvel modificada é calculada como uma média móvel simples. Os valores subsequentes são calculados adicionando o novo preço e subtraindo a última média da soma resultante. Saída tsmovavg (vetor, m, numperiod, dim) retorna a média móvel modificada para o vetor. A média móvel modificada é semelhante à média móvel simples. Considere o argumento numperiod para ser o atraso da média móvel simples. A primeira média móvel modificada é calculada como uma média móvel simples. Os valores subsequentes são calculados adicionando o novo preço e subtraindo a última média da soma resultante. Dim 8212 para operar ao longo de inteiro positivo com o valor 1 ou 2 Dimensão para operar junto, especificado como um inteiro positivo com um valor de 1 ou 2. dim é um argumento de entrada opcional e, se não for incluído como entrada, o padrão O valor 2 é assumido. O padrão de dim 2 indica uma matriz orientada por linha, onde cada linha é uma variável e cada coluna é uma observação. Se dim 1. a entrada é assumida como um vetor de coluna ou matriz orientada por coluna, onde cada coluna é uma variável e cada linha uma observação. E 8212 Indicador para vetor de caracteres de média móvel exponencial A média móvel exponencial é uma média móvel ponderada, onde o período de tempo é o período de tempo da média móvel exponencial. As médias móveis exponenciais reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes. Por exemplo, uma média móvel exponencial de 10 períodos pesa o preço mais recente em 18.18. Porcentagem exponencial 2 (TIMEPER 1) ou 2 (WINDOWSIZE 1) período de tempo 8212 Comprimento do período de tempo inteiro não negativo Selecione seu país
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